从乒乓球台出发：机器人不再只是电影角色 -9479威尼斯

作者｜高飞

昨天的乒乓球女单决赛，又为中国在东京奥运会添得一金一银，展现国球风采。相信，一次领奖台上的喜悦与轻松，背后一定是参赛团队训练的刻苦和坚持。在包括乒乓球在内的球类运动训练中，除了我们熟知的教练员、参赛选手，陪练也是非常特殊的角色，一方面，他们无比重要，关乎运动员的每一次技术提升，另外一方面，他们的工作又更加枯燥艰辛，重复、再重复。不过，接下来，技术能够让体育赛事的训练过程发生一些改变。

了解游戏业的人，可能会听说过国民移动游戏《王者荣耀》中有一个叫“鲁班七号”的角色。在游戏故事中，它不是真人，而是游戏角色“鲁班大师”做出来的手工作品。这个设定当然是很巧妙的，因为即使不玩游戏的人，也会同意这样的看法——人类自古以来的能工巧匠，其最让人印象深刻的发明创造，就是那些可以补充人类所不能及的能力，能帮上人类忙的器物。在古代社会，这些器物是鲁班的石磨、雨伞和诸葛亮的木牛流马；在现代社会，我们拥有了一个新的工具家族，它们的名字是——机器人。

通过科幻电影等文艺作品的灌输，多数人对机器人的概念已不陌生，甚至背出wall-e这样的角色名字，但如果具体到机器人和生活工作的实际结合，情况就不同了，似乎具备实际用途的机器人离普通人的世界依然存在距离。原因很简单，每一次新技术的出现，也难免会伴生一些新问题的产生。就像我们面带难色时总会无奈的摊开双手，对于机器人的应用新问题，左手写着“用在哪”，右手写着“怎么造”。

体育业 x 机器人：最不可能之组合

体育行业，或许是机器人与人类合作最出人意料的领地。

首先是机器人的角色问题。拿体育行业最具代表性的盛事奥运会来说，赛事包括的300个左右体育小项，除了赛马一项之外，其它所有项目都是由人自己完成的。

尽管运动员会用到一些器具（比如足球），但是它们只是被使用的无脑之物，人是体育活动唯一的主角。在体育中，机器人的角色何在？

其次是机器人的能力问题。体育活动中的运动员，承载了人类最强大的生物学能力。无论是最敏锐的视觉目光，还是最敏捷的肌肉力量，以及最敏捷的配合协调，在赛场上只是最平常不过的事而已，机器传统认知层面被认为有蛮力，但是精确控制的能力堪否？

现在，在我国国民级运动乒乓球项目上，人和机器人合作的“最不可能之门”正在被悄然推开，一款机器人的新技术光芒，正在由此照进体育业的传统殿堂。这款机器人的名字叫庞伯特——一款拟人型乒乓球机器人，面向体育行业的机器人角色和能力问题，这款机器人给出了它的答案。

• 第一个问题：机器人的角色。

体育赛事，是“台上一分钟，台下十年功”的完美代言人。时间不长的一局比赛幕前，是长时间的艰苦幕后训练。而作为对打类球类运动而言，乒乓球选手几乎是无法自己训练的，一定需要陪练的帮助。

甚至可以这样说，有多高水平的陪练，就有多高水平的运动员。因为只有水平相当的陪练，才能针对性的对选手进行发球喂球，帮助选手熟悉对手动作，定型自己的接发球技术。正因如此，很多国手级乒乓球运动员，都当过幕后陪练，做过这项有意义但重复的工作。显然，如果对国宝级运动员来说，陪练都是稀缺资源，那就更何况普通运动员，和一般乒乓球爱好者了。

庞伯特拟人型乒乓球机器人，正是切中了乒乓球运动中的这项训练痛点。它从还原人类运动员的自然接发球动出发，辅以旋转等级、速度等级及落点位置等参数设置，实现了充当乒乓球陪练的使命。作为机器人，它可以永不疲倦的与运动员合作训练。由此，庞伯特解决了角色问题。

• 第二个问题：机器人的能力。

角色问题解决了，能力问题同样不容小觑。

越是小巧之物，操纵起来就越是困难，乒乓球运动即是如此。速度、力量、旋转、落点和弧线，都是乒乓球的制胜因素，从球拍到球桌，从击打到摩擦，影响乒乓球运动轨迹的参数众多。以球的旋转为例，类型从一维、二维到三维，高达二十六种。机器人陪练，必须目光准，反应快，力量精，在“生物”能力上比肩甚至超过人类。

要完成这一目标，庞伯特机器人需要两项新技术的支持，一项是ai，一项是5g。ai是机器人的眼睛和大脑，保证对球运动轨迹的精确把握和预测分析，后者是机器人的神经网络，保证信息的内外实时反馈，和动作的快速及时控制。

实际上，对于所有人机合作机器人而言，这两项新技术都是缺一而不可的。

• 第三个新问题：技术的复杂度。

5g和ai都是新技术，尚在演化和发展当中。对于绝大多数机器人公司而言，一方面要把精力放在产品开发和功能体验上，一方面又要同时把握两项高新技术，难度不言而喻。

面向这第三个新问题，庞伯特拟人机器人通过站在一个技术生态的肩膀上来化解。在每一个庞伯特机器人内部，都装载了由高通公司提供的机器人rb5技术平台——由其来一站式的提供ai和5g能力支持，从而让机器人具备智慧的大脑和卓越的视觉。

如同自然生命的智能发展，离不开眼睛的自然演化，视觉对机器人而言也是第一位的。在计算机视觉上，庞伯特通过高通rb5平台内置的眼睛，实现了每秒20亿像素的图形处理速度和极高分辨率的图像拍摄等视觉能力；在大脑信息处理方面，rb5则装备了多种异构计算芯片，其第五代高通ai引擎，可实现每秒15万亿次运算（15 tops）的ai性能；在信号传输上，rb5平台提供了5g支持，这也是首个同时支持5g和ai的机器人平台。有了这样一个赋能平台，机器人的5g ai的底层能力输出，都集中在了一个拳头大小的rb5系统之上。

于是，怎样造好机器人的问题，在这里有了一个成熟答案。

人机合作：不止于球台

虽然庞伯特拟人机器人的场景创新始于乒乓球，始于体育，但是机器人和人类的合作机遇，显然将远超过球台的范畴，不仅会进入体育与人文交相辉映的范畴，也会在更多行业复现创新效应。

在体育之内，通过5g ai的技术赋能，体育赛事将衍生出新的体验。比如在边缘计算和移动计算愈加普及的情况下，参与陪练的运动机器人，教练手中的平板电脑，观众佩戴的ar眼镜，球员使用的智能球拍等iot设备可以组合成一个更高层面的“机器人”系统，从竞赛到观赛，从球馆到场外，整个体育生态都将被智能化。高通公司中国区董事长孟樸在此前出席中美乒乓外交50周年纪念活动上就表示，庞伯特拟人化乒乓球机器人不仅是集5g与ai的技术产品，更是国际合作、跨界协同的结晶，将与澳门官方直营威尼斯的合作伙伴携手，为科技赋能的人文、体育交流贡献力量。

今年3月25日，由国家发改委、中央网信办等28部门联合发布《加快培育新型消费实施方案》，其中由国家体育总局牵头的工作中，强调的就是大力发展智能体育，推动体育设施智能化、信息化建设，运用5g等新技术为体育赛事活动赋能。

在体育之外，庞伯特带来的启示是，一切原本需要人的眼力和脑力才能完成，但过程中充满重复和枯燥的场景，都是机器人可以发挥作用的空间。我们由此将可对自动驾驶有更多的信心，因为驾驶是需要眼力和脑力的，但是驾驶的过程，绝大多数是枯燥乏味的。

高通ceo安蒙在一场“重新定义汽车”的发布会上就曾预言：未来，每辆汽车都将实现联网。如果我们真正实现将万辆车、千条路和百座城通过 5g、c-v2x（车联万物）智能融合，变成一个交通运输机器人系统，那时人类的时间和精力将在城市通勤的过程中，得到何种程度的释放？其价值必然是无限的。

40年前，“现代奥运会之父”顾拜旦发表了经典名篇《体育颂》，他这样写到，体育是进步，为了人类的日新月异……40年后，新技术，正在让现代体育自身面貌一新，并在更多的行业竞技场复现精彩一刻，创造出更多的日新月异。

5年前，围棋赛事的人机pk，引发了人们对ai等新技术的未来想象。而5年后，乒乓球赛事的人机合作，已成为人们将新技术融入社会的真实影像。

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